Nunca perca um movimento de mercado Alertas entregues quando você mais precisa deles. Alertas de NYSE, Nasdaq e Forex em tempo real, e-mail e entrega de SMS. Nunca perca uma batida com o serviço de alertas HTML5 da Zignals. Tente Zignals hoje Fácil, intuitivo, livre Poderoso HTML5 Stock Charts Basta se registrar para usar o melhor dos gráficos e alertas em um aplicativo. Disponível para principais ações globais, forex e índices selecionados. Indicadores principais, ferramentas extensivas de desenho e lista de observação integrada. Tente Zignals hoje Desktop ou Mobile Gráficos Zignals e alertas estão disponíveis sempre ou onde você precisar. Melhore sua negociação com Alertas Zignals. Veja os triggers anteriores em um gráfico otimizando seus alertas para aproveitar o próximo movimento. Mercados rápidos exigem ferramentas fáceis: Zignals Alerts oferece. Tente Zignals Hoje HTML5 Gráficos e Alertas Zignals é o líder global em alertas de ações (No. 1 no Google), mas não estamos descansando em nossos louros. Novo visual Zignals agora oferece ferramentas de gráficos abrangentes com alertas rápidos - tudo em um design compatível com dispositivos móveis. Poderosos alertas de mercado Com Zignals você pode selecionar entre 50 diferentes tipos de alertas: cobrindo preço, volume e gatilhos técnicos. Configuração simples com um clique irá mantê-lo um passo à frente do mercado. No aplicativo, entrega de e-mail SMS Zignals oferece várias maneiras de receber seus alertas. As notificações no aplicativo mantêm você informado enquanto assiste ao mercado. Enquanto a entrega de SMS e E-mail alerta você enquanto você estiver ausente. Visualizar vencedores de alertas Acompanhe o desempenho do alerta em um gráfico ou em forma de tabela. Os gatilhos podem ser visualizados independentemente ou em combinação, mostrando ganho potencial (ou perda). Experimente os alertas de Zignals gratuitamente Oferecemos uma variedade de pacotes mensais, trimestrais e anuais competitivos, mas você pode começar a criar alertas sobre algumas das principais ações do mercado agora - gratuitamente. Custom Watchlists Pro Os usuários podem criar watchlists personalizados. As listas de observação suportam alertas de grupo e gráficos de visualização rápida. Os preços começam às 10 por mês. Ferramentas Aprendizagem de Máquinas Zignals Aplicada a Estratégias de Quant Real World Finalmente. Implementar estratégias avançadas de negociação usando análise de séries temporais. Aprendizado de máquina e estatísticas bayesianas com as linguagens de programação open source R e Python, para resultados diretos e acionáveis sobre sua lucratividade de estratégia. Tenho certeza que você notou a sobresaturação de tutoriais Python iniciante e stats / máquinas de aprendizagem referências disponíveis na internet. Poucos tutoriais realmente dizer-lhe como aplicá-los às suas estratégias de negociação algorítmica de uma forma end-to-end. Existem centenas de livros didáticos, artigos de pesquisa, blogs e fóruns sobre análises de séries temporais, econometria, aprendizado de máquinas e estatísticas bayesianas. Quase todos eles se concentram na teoria. E quanto à implementação prática Como você usa esse método para a sua estratégia Como você realmente programar essa fórmula em software que eu escrevi Advanced Algorithmic Trading para resolver esses problemas. Fornece a aplicação real do mundo da análise da série de tempo, aprendizagem estatística da máquina e estatísticas de Bayesian, para produzir diretamente estratégias negociando rentáveis com o software aberto livremente disponível da fonte. Você está feliz com a programação básica, mas quer aplicar suas habilidades para negociação Quant mais avançado Se você já leu o meu livro anterior, sucesso Algorithmic Trading. Você terá tido a oportunidade de aprender algumas habilidades básicas de Python e aplicá-las a estratégias de negociação simples. No entanto, você cresceu além de estratégias simples e quer começar a melhorar sua rentabilidade e introduzir algumas técnicas robustas e profissionais de gerenciamento de risco para seu portfólio. Em Advanced Algorithmic Trading nós damos uma olhada detalhada em algumas das mais populares bibliotecas de finanças quant para Python e R, incluindo pandas. Scikit-aprende. Statsmodels. Timeseries. Rugarch e previsão entre muitos outros. Usaremos essas bibliotecas para analisar uma grande variedade de métodos nos campos de estatísticas bayesianas, análise de séries temporais e aprendizado de máquinas, usando esses métodos diretamente na pesquisa de estratégia de negociação. Nós aplicamos essas bibliotecas em um back-end de vetorização de ponta a ponta e cenário de gerenciamento de risco. Permitindo que você facilmente encaixá-los em sua infra-estrutura de negociação atual. Não há necessidade de caro Off-The-Shelf Quant Software Você pode ter gasto um monte de dinheiro comprando algumas ferramentas sofisticadas backtesting no passado e, finalmente, encontrou-los difíceis de usar e não relevantes para o seu estilo de negociação quant. Advanced Algorithmic Trading faz uso de software de código aberto completamente livre, incluindo bibliotecas Python e R, que têm comunidades experientes e acolhedoras por trás delas. Mais importante ainda, aplicamos essas bibliotecas diretamente a problemas de comércio de quantos do mundo real, como geração de alfa e gerenciamento de risco de carteira. Mas eu não tenho um doutorado em estatística. Enquanto aprendizagem de máquina, análise de séries temporais e estatísticas bayesianas são tópicos quantitativos, eles também contêm uma riqueza de métodos intuitivos, muitos dos quais podem ser explicados sem recurso à matemática avançada. Em Advanced Algorithmic Trading nós fornecemos não só a teoria para ajudá-lo a entender o que você está implementando (e melhorá-lo você mesmo), mas também passo a passo detalhado tutoriais de codificação que levam as equações e aplicá-las diretamente a estratégias reais. Assim, se você está muito mais confortável de codificação do que com a matemática, você pode facilmente seguir os trechos e começar a trabalhar para melhorar a sua rentabilidade estratégia. Então, quem está por trás deste Hi Meu nome é Mike Halls-Moore e eu sou o cara por trás QuantStart eo pacote Algorithmic Trading Avançado. Desde que trabalhei como um desenvolvedor de negociação quantitativa em um fundo de hedge eu tenho sido apaixonado por pesquisa de negociação quantitativa e implementação. Comecei a comunidade QuantStart e escrevi Advanced Algorithmic Trading para expor os quants de varejo praticantes aos métodos usados em fundos de hedge quantitativos e em empresas de gerenciamento de ativos. Que tópicos estão incluídos na análise da série de tempo do livro Você receberá um guia completo do novato à análise da série de tempo, including características dos retornos do recurso, correlação de série, o ruído branco e os modelos aleatórios da caminhada. Modelos de séries temporais Forneceremos uma discussão aprofundada sobre os modelos de média móvel auto-regressiva (ARMA) e Autoregressivos Condicionais Heteroskedásticos (ARCH) usando o ambiente estatístico R. Cointegrated Time Series Vamos continuar a discussão sobre cointegrated séries de tempo de sucesso Algorithmic Trading e considerar o teste de Johansen, aplicando-o às estratégias ETFs. Você encontrará uma discussão aprofundada sobre os modelos de espaço de estados, como o Filtro de Kalman e o Modelo de Markov Oculto, aplicado à negociação quantitativa. Dados de alta freqüência Você vai ter uma introdução à negociação em freqüências mais altas e um olhar aprofundado na microestrutura do mercado nos mercados de ações e forex. Vamos descobrir exatamente o que é a aprendizagem de máquina estatística, incluindo a aprendizagem supervisionada e não supervisionada e como eles podem nos ajudar a produzir estratégias de negociação sistemáticas rentáveis. O Compensação Bias-Variância Vou falar sobre um dos conceitos mais importantes na aprendizagem mecânica, ou seja, o trade-off de desvio-variância e como podemos minimizar seus efeitos usando a validação cruzada. Discutirei um dos mais versáteis modelos de ML, nomeadamente os modelos Decisão, Floresta Aleatória e Árvore Estimulada, e como podemos aplicá-los para prever os retornos de ativos. Iremos discutir a família de Classificadores de Vetores de Suporte, incluindo a Máquina de Vetores de Suporte, e como podemos aplicá-la a séries de dados financeiros. Processamento de Linguagem Natural Iremos discutir a análise do sentimento e como podemos construir estratégias de negociação de dados de linguagem natural usando a similaridade de agrupamento e coseno. Vou explicar como você pode aplicar técnicas de aprendizagem sem supervisão, como PCA, K-Means Clustering e NMF para grandes conjuntos de dados, a fim de torná-los mais fáceis de analisar. Eu vou fornecer uma introdução completa à inferência bayesiana em probabilidade e por isso nos dará uma enorme vantagem na implementação de modelos mais avançados. Markov-Chain Monte Carlo Você aprenderá sobre MCMC, incluindo Gibbs Sampling e Metropolis-Hastings, o principal algoritmo para amostragem em estatísticas bayesianas, usando o software PyMC3. Definiremos e discutiremos Redes Bayesianas, um tipo de modelo probabilístico gráfico. Vamos aplicar Bayes Nets à nossa carteira. Eu vou fornecer uma introdução a esta nova, mas emocionante, área de estatísticas e de negociação onde aplicamos métodos Bayesianos para dados de econometria. Quais habilidades técnicas você aprenderá R: Análise de séries temporais Você será apresentado à R, que é um dos ambientes de pesquisa mais amplamente utilizados em fundos de hedge quantitativos e gerentes de ativos. Faremos uso de muitas bibliotecas incluindo timeseries. Rugarch e previsão. Vamos usar R e Python para estimar o desempenho da nossa estratégia ao longo do tempo, permitindo-nos produzir curvas de decaimento de estratégia. Isso ajudará a determinar se uma estratégia precisa ser aposentada ou ainda é viável e rentável. Vamos aprofundar os recursos avançados do scikit-learn. Python s ML, incluindo otimização de parâmetros, validação cruzada, paralelização e produção de modelos de previsão sofisticados. Como criar backtests vetoriais eficientes para pesquisa preliminar, com suposições de custos de transação realistas. Usando R e pandas, sem a necessidade de implementar um sistema completo de eventos. Vamos introduzir PyMC3. O toolkit de modelagem Bayesiano flexível e Markov Chain Monte Carlo sampler para nos ajudar a realizar uma inferência Bayesiana eficaz para a nossa infra-estrutura de gestão de risco e estratégias de negociação. Continuaremos nossa discussão sobre gerenciamento de riscos de livros anteriores e analisaremos a detecção de regime ea volatilidade estocástica como um meio de nos ajudar a determinar nosso nível de risco e alocação de carteira. Quais são as estratégias de negociação e de gerenciamento de risco que você implementará? Vamos olhar para um modelo linear de séries temporais baseado no modelo ARIGA GARCH em uma série de índices de ações e ver como o desempenho da estratégia muda ao longo do tempo. Kalman Filters for Pairs Trading Vamos aplicar o Bayesian Kalman Filter para cointegrated séries de tempo para estimar dinamicamente a relação de cobertura entre dois pares, melhorando uma estimativa estática de uma relação de hedge tradicional. HFT Bid-Ask Spread Prediction Usaremos séries avançadas de tempo e métodos de aprendizado de máquina para prever o spread bid-ask em dados de forex de alta freqüência, a fim de determinar os melhores períodos para executar comércios. Usaremos modelos de volatilidade estocástica para prever a volatilidade, a fim de produzir um modelo de detecção de regime, que nos ajudará a identificar períodos de maior e menor risco. Retorno de ativos Previsão usando ML Usaremos várias técnicas de aprendizado de máquina para prever a direção e o nível de ativos, tanto no mercado de ações quanto no de câmbio, regredindo contra outros fatores. Nós usaremos SVMs e outros métodos de ML para construir um gerador de sinal de análise de sentimento baseado em dados de mídia social e dados de blog, aplicando-o a ações líquidas e ETFs. O conceito de Rough Cut significa que você pode pré-encomendar o livro hoje por 20 fora do preço de lançamento completo e receber o atual parcialmente Acabado do livro como está (250 páginas). Além disso, você será capaz de acessar atualizações para o livro como eu escrevê-los. Uma vez que o livro está completo, você receberá uma cópia digital completa. Se você optar pelo pacote de código-fonte, você receberá o novo código R e Python, assim como ele é escrito. Quando o livro será lançado A versão final completa do Advanced Algorithmic Trading será lançado no final de 2017. Atualmente, estou escrevendo algum material, bem como o código R e Python. Ao pré-encomendar o corte áspero, você terá acesso às atualizações conforme elas aparecem e ao livro completo após a liberação. Por que você está liberando um corte áspero Eu usei a aproximação áspera do corte com meus outros livros C Para a finança quantitativa e negociar Algorithmic bem sucedido. Foi imensamente útil para mim e para o público do livro. Muitas pessoas fizeram sugestões durante a leitura do corte áspero que fez na versão final. Eu tive um grande número de você me e-mail pedindo para colocar Advanced Algorithmic Trading em um corte bruto forma de modo que sugestões podem ser feitas para material para a versão final. Você precisa ser um programador O livro pressupõe que você tem conhecimentos básicos de programação. Você deve entender ramificação, looping e os conceitos básicos de orientação a objetos. No entanto, a maioria do livro é escrito para ser tão auto-contido quanto possível eo código é simples de seguir. Perguntas Onde você pode aprender mais sobre mim que eu escrevi mais de cento e cinqüenta postos em QuantStart cobrindo quantas negociações, carreiras quant, desenvolvimento quant, ciência de dados e aprendizagem de máquina. Você pode ler os arquivos para saber mais sobre minha metodologia de negociação e estratégias. E se você não estiver feliz com o livro Enquanto eu acho que você vai encontrar Algorithmic Trading Avançado muito útil em sua educação comercial quantitativa, eu também acredito que se você não está 100 satisfeito com o livro, por qualquer motivo, você pode retorná-lo sem perguntas feitas um reembolso total. Nesta fase, o livro só está disponível no formato Adobe PDF, enquanto o próprio código é fornecido como um arquivo zip de scripts R e Python totalmente funcionais, se você comprar a opção Book Software. Que pacote você deve comprar Isso depende principalmente do seu orçamento. O livro com código-fonte extra completo é o melhor se você quiser escavar o código imediatamente, mas o livro em si contém uma enorme quantidade de fragmentos de código que ajudarão seu processo de negociação de quant. Posso ser contactado Naturalmente Se você ainda tiver dúvidas depois de ler esta página, entre em contato e farei o meu melhor para lhe fornecer uma resposta necessária. No entanto, por favor dê uma olhada na lista de artigos. Que também pode ajudá-lo. Você vai precisar de um diploma em matemática? A maioria do livro requer uma compreensão de cálculo, álgebra linear e probabilidade. No entanto, muitos dos métodos são intuitivos eo código pode ser seguido sem recorrer à matemática avançada. Selecione o Pacote Preferencial de Pre-Order Rough Cut O LIVRO DE 39 49 O livro em formato PDF Economize 10 no preço total de 49 O SOFTWARE DE LIVROS PARA 79 99 O livro em formato PDF Economize 20 no preço total de 99 Full R e Python Código-fonte Estratégia avançada 12 (Heikin-Ashi-two-Bar-Strategy) Enviado por sam em 4 de fevereiro de 2009 - 09:30. Guia de Negociação Estratégica e Tática de Forex Puxe o Gatilho e Bata seus Alvos Moeda: EUR / JPY, GBP / JPY Tempo: 5 min Indicadores: BB 14, 2, ADX 14, SSD 5, 3, 3, EMA 9, 55, 120 Esta técnica é utilizada em combinação com Bollinger Bandas 14,2, ADX 14. SSD 5, 3, 3 e EMA 9, 55, 120. Compra / Venda de sinais: Entrada: após duas velas cheias ou duas cheias. Indicador principal: SSD 5, 3, 3, cruza frequentemente 1-2 bar antes da confirmação: DI / - DI-linha-crossover. DI (verde) e - DI (vermelho) linha (ADX 14) cruza às vezes 1-4 bares depois do ponto de entrada. Momento de preço: DI permanece no topo da tendência de alta - DI está no lugar. - DI permanece no topo da tendência de baixa DI está no lugar. Estratégico Forex Trading: ADX - / DI linhas são usadas para detectar sinais de entrada. Todos os crossovers - / DI são ignorados enquanto o ADX permanece abaixo de 20. Uma vez que o ADX atinge picos acima de 20, um sinal de compra ocorre quando DI (verde) cruza para cima e acima de - DI (vermelho). Um sinal de venda será o oposto: - DI iria cruzar DI para baixo. Pontos de Saída: Quando Heikin-Ashi-bar-cor muda e / ou barra de Heikin Ashi fecha sobre o lado de contrapartida da EMA 9 linha. Em todas as situações de DI / - DI-line-crossovers (quando a tendência está mudando - dois DI cruz). As situações de compra e saída são muitas vezes sinalizadas com SSD 5, 3, 3, cruzando perto da linha 20 ou 80, Inversão de Função: Se depois de um sinal recém-criado outro cruzamento oposto acontece dentro de um curto período de tempo, o sinal original deve ser desconsiderado ea posição Protegido em breve ou fechado. (A) (A) Não monte a tempestade. Planejamento Tático Planejamento Tendência ou Ambiente Velas ocas sem sombras menores são usadas para sinalizar uma forte tendência de alta. Enquanto velas cheias sem sombra maior são usadas para identificar uma forte tendência de baixa. Deixe as ordens de compra ou venda em execução se ADX for alta (ADX 25) e Heikin-Ashi-Bars estiverem acima da EMA 9 (tendência de alta) ou em EMA 9 (tendência de baixa) sem qualquer DI / - DI-line-crossover. (B) (B) Fique em seus negócios vencedores. Observe o indicador: Quando o ADX sobe acima de 20 pela primeira vez e depois fica liso por algum tempo, acredita-se que haja uma nova tendência de nascer e a razão para o ADX estar sendo atualmente plana é porque o mercado reage a essa nova formação de tendências, Primeira correção inicial. Durante esta correção é um bom momento para iniciar novas encomendas. Passou algum tempo revendo gráficos de tempo mais curto também (um-minuto-tempo-quadro). - Quando ADX é muito baixo, não comércio. (Muitas vezes vêm com velas indiferentes) (C) (C) Compare as ilustrações acima / abaixo: ABC marcado ou ABCDE. Outra razão - o indicador ADX nunca é negociado sozinho, mas sim em combinação com outros indicadores e ferramentas. Indicador ADX na maioria das vezes dá muito mais tarde sinais comparando a mais rápida reação média móvel cruzamento ou estocástico, por exemplo, no entanto, a confiabilidade do indicador ADX é muito maior do que para outros indicadores no kit de ferramentas de comerciantes, o que torna uma ferramenta valiosa para muitos comerciantes de Forex . Mais e mais: - Se ADX é negociado acima de 20, mas abaixo de 40, é hora de aplicar tendência seguintes métodos. Um exemplo seria: Forex trading Médias móveis ou ou negociação com Parabolic SAR indicador. - Quando o ADX atinge o nível 40 (gráfico de 5 minutos, por exemplo, nível ADX 50 em 1-min-time-frame), sugere uma sobre-compra / sobrevenda (dependendo da tendência) situação no mercado e é hora de proteger alguns Lucros de, pelo menos, mover Stop loss ordem para uma pausa mesmo. Veja aqui mais em SSD 5,3,3. - Quando o ADX passar do nível 40, é um bom momento para começar a coletar lucros gradualmente saindo dos comércios em comícios e sell-offs e protegendo posições remanescentes com paradas à direita. Observando SSD 5,3,3. Bollinger Bands - a metodologia de utilização de indicadores de volatilidade Em qualquer mercado há períodos de alta volatilidade (alta intensidade) e baixa volatilidade (baixa intensidade). Os indicadores de volatilidade mostram o tamanho e a magnitude das flutuações de preços. Estes períodos vêm em ondas: baixa volatilidade é substituída por volatilidade crescente, enquanto depois de um período de alta volatilidade vem um período de baixa volatilidade e assim por diante. Os indicadores de volatilidade medem a intensidade das flutuações de preços, fornecendo uma visão sobre o nível de atividade do mercado. A baixa volatilidade sugere um interesse muito pequeno no preço, mas, ao mesmo tempo, lembra que o mercado está descansando antes de um novo grande movimento. Baixos períodos de volatilidade são usados para configurar os negócios breakout. Por exemplo, quando as bandas do indicador Bollinger bandas squeeze apertado, os comerciantes de Forex antecipar uma explosão breakout fora do limite de bandas. Uma regra de ouro é: uma mudança na volatilidade leva a uma mudança no preço. Outra coisa a lembrar sobre a volatilidade é que, embora uma baixa volatilidade pode manter por um longo período de tempo, alta volatilidade não é que durável e muitas vezes desaparece muito mais cedo. Há três maneiras diferentes que você pode configurar negócios com Bandas Bollinger: Range Trading, Breakout Trading e Tunnel Trading. Range é a distância entre suporte e resistência para ação de preço atual. É o espaço entre o topo e o fundo da atividade recente. Bandas de Bollinger são auto-ajustáveis. Quando o mercado se torna mais volátil, as Bandas de Bollinger se expandem ou se abrem e mais em direções opostas umas das outras. Sempre que o preço entrar em um padrão de negociação apertado, as bandas respondem pela contratação ou aproximar-se. Em um mercado limitado intervalo, as bandas são geralmente paralelas entre si. (D) Entre no ringue com pisos e tetos. (D) O intervalo é a diferença entre o suporte e os picos de resistência e os throughs. Assim, enquanto em um intervalo, é uma boa idéia para identificar apoio e resistência. Para fazer isso, pode ser útil traçar linhas horizontais em pontos onde os picos e passagens pareçam estar nivelados. As velas cheias são consideradas velas da decisão. Uma vela de decisão nos diz que o mercado tomou a decisão de ir em uma determinada direção. Velas de indecisão são velas com pouco ou nenhum corpo em tudo. Estas velas dizem-nos que o mercado não pode fazer-se sua mente que direção quer ir. Velas de decisão e velas de indecisão Velas de indecisão não significa que o mercado vai reverter, muitas vezes preço apenas significa um pouco e, em seguida, continua na mesma direção, no entanto velas de indecisão muitas vezes aparecem pouco antes do mercado inverte o que é Porque esta é uma boa ferramenta para ter em seu arsenal. Observe a vela de decisão de alta após o Doji. Parece que o mercado fez a sua mente e está começando a subir. Lucrando com Forex: - Você levaria em conta risco / recompensa e gestão de dinheiro em consideração - Definir stop loss e arrastar pára. Nota de graça: - Calcule o seu orçamento comercial - defina o seu preço de paragem - defina a sua tolerância ao risco - calcule o seu orçamento comercial - negocie o seu orçamento (por exemplo, defina primeiro metade do seu investimento, confirme o resto do investimento) Zona (1 hora, 4 horas e 1 dia) assistir a um salto de pullback (Fibonacci Retracement Levels) - don t comércio onde velas indiction levar para o céu - dá sinais de mercado ambíguo olhar para a frente a maiores prazos (se quadro de índice: 5 min , Olhar para 15 min, 30 min, 1h) - fazer Análise de Mercado: Velocidade do mercado (1). Momento de preço e tendência (1) lidar com pré e pós-negociação - cometer 100 por cento ou afastar-se do comércio - usar um diário de comércio corretamente (1) Há uma diferença entre a velocidade do mercado eo impulso do preço: a velocidade é como o O mercado está se movendo (veja 20, 55 EMA), Momentum é onde o preço está indo (por exemplo, inversa e padrões de continuação onde as velas provavelmente começam a virar verde novamente). Mantenha um olho no relógio: Preste atenção a Londres aberta (6 a 8 A. M. tempo de Londres), o New York aberto (6 a 8 A. M. tempo de Nova York) eo fim de Londres (5 a 6 P. M. tempo de Londres). Os mercados movem-se quando estes comerciantes abrem e fecham seus comércios para o dia. Corpo muito pequeno com longas sombras superior e inferior (não muito confiável) Corpo muito pequeno, com longas sombras superior e inferior (não muito confiável) A técnica Heikin-ashi é baseada no efeito Do tamanho e cor dos corpos da vela. O heikin-ashi é uma técnica visual que elimina irregularidades de um gráfico normal, oferecendo uma melhor imagem de tendências e consolidações. Todas as tendências são bem definidas por seqüências de corpos brancos ou vermelhos, tornando-os fáceis de identificar e seguir. A técnica de Heikin-Ashi é usada por comerciantes técnicos para identificar uma determinada tendência mais facilmente. Mais para a técnica do heikin-ashi, por exemplo: respostas / tópico / heikin-ashi-technique Figura de gráfico de tempo 2 de fevereiro de 2009 fornece informações práticas sobre como esta técnica pode ser usada. Etiquetagem Sinais de entrada: E. (Os sinais de entrada podem ser ordens de compra ou de venda) Sinais de saída: X (a parte correspondente) Velas indiferentes: ABC ou ABCDE Compare as ilustrações acima / embaixo. Figuras 02 de fevereiro de 2009 claramente representado sem BB 14 (2). (2) Por que eu removo as Bandas de Bollinger das cartas 02 de fevereiro de 2009 Você não vai encontrar BB nas figuras 02 de fevereiro de 2009. Eu gosto de manter as coisas tão simples quanto possível e que vai para o número de linhas nas paradas também. No entanto Bandas Bollinger são um fator importante para Heikin-Ashi-two-Bar-estratégia mencionada acima. Obrigado por investir seu tempo. Então eu sei que a Heikin-Ashi-two-Bar-Strategy tornou-se um grande sucesso e terá um impacto positivo na sua negociação de moeda. Pipp feliz Atenciosamente. sam
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